ne) ترجمه مقاله Opinion Mining in Persian Language Using Supervised Algorithms ( استخراج نظرات به زبان فارسی با استفاده از الگوریتم های نظارت شده )

عنوان مقاله به فارسی : ترجمه مقاله استخراج نظرات به زبان فارسی با استفاده از الگوریتم های نظارت شده را به کمک دکمه سبز رنگ سمت چپ خرید کنید.

مقاله با عنوان  Opinion Mining in Persian Language Using Supervised Algorithms را از اینجا دانلود کنید.

پشتیبانی : دارد . در صورت بروز هرگونه مشکل با شماره تلفن 09367938018 در واتس آپ یا تلگرام یا 09191732587 و یا آی دی تلگرام research_moghimi@ تماس حاصل فرمایید.

کیفیت محصول : عالی

قیمت : 35 هزار تومان

ژورنال : Arxiv

سال مقاله:‌ 2015

ترجمه قسمتی از مقاله :

چکیده مقاله ی استخراج نظرات

رشد سریع اینترنت منجر به مقدار زیادی از مطالب تولید شده توسط کاربر در رسانه های اجتماعی ، انجمن ها ، وبلاگ ها و غیره می شود. تجزیه و تحلیل خودکار این محتوا برای استخراج اطلاعات ارزشمند از این محتویات لازم است. استخراج افکار فرآیندی برای تحلیل نظرات ، احساسات و احساسات برای تشخیص ترجیحات افراد در مورد موضوعات مختلف است. یكی از اصلی ترین وظایف نظر کاوی ، طبقه بندی یک متن متنی به کلاسهای مثبت یا منفی است. بیشتر تحقیقات انجام شده در این زمینه ، از استخراج افکار برای زبان انگلیسی استفاده کرده است. اگرچه در کشورهای مختلف زبان فارسی صحبت می شود ، اما مطالعات کمی برای پرورش اندیشه به زبان فارسی وجود دارد.

در این مقاله ، یک مطالعه جامع از اندیشه کاوی برای زبان فارسی برای بررسی عملکرد اندیشه سازی در شرایط مختلف انجام شده است. ابتدا با استفاده از WordNet فارسی یک SentiWordNet ایجاد می کنیم. سپس از این واژگان برای وزن  ویژگی های استفاده می شود. نتایج حاصل از استفاده از سه الگوریتم یادگیری ماشین پشتیبانی از ماشین بردار پشتیبانی (SVM) ، نیو بیز  (NB) و رگرسیون لجستیک قبل و بعد از وزن گیری توسط واژگان مقایسه می شود. آزمايشات نشان مي دهد كه ماشین بردار پشتيباني و رگرسيون لجستيك در اكثر موارد به نتيجه بهتري مي رسند و استفاده از SO (جهت گيري معنايي) دقت رگرسيون لجستيك را بهبود مي بخشد. افزایش تعداد موارد و استفاده از مجموعه داده های نامتوازن ، تأثیر مثبتی بر عملکرد نظر کاوی دارد. عموماً این تحقیق در مقایسه با سایر تحقیقات در زمینه اندیشه کاوی زبان فارسی نتایج بهتری را ارائه می دهد.

 

Abstract

Rapid growth of Internet results in large amount of user-generated contents in social media, forums, blogs, and etc Automatic analysis of this content is needed to extract valuable information from these contents. Opinion mining is a process of analyzing opinions, sentiments and emotions to recognize people’s preferences about different subjects. One of the main tasks of opinion mining is classifying a text document into positive or negative classes. Most of the researches in this field applied opinion mining for English language. Although Persian language is spoken in different countries, but there are few studies for opinion mining in Persian language. In this article, a comprehensive study of opinionmining for Persian language is conducted to examine performance of opinion mining in different conditions. First we create a Persian SentiWordNet using Persian WordNet.

Then this lexicon is used to weight features. Results of applying three machine learning algorithms Support vector machine (SVM), naive Bayes (NB) and logistic regression are compared before and after weighting by lexicon. Experiments show support vector machine and logistic regression achieve better results in most cases and applying SO (semantic orientation) improves the accuracy of logistic regression. Increasing number of instances and using unbalanced dataset has a positive effect on the performance of opinion mining. Generally, this research provides better results comparing to other researches in opinion mining of persian language.

جدید ترین ها

جدید ترین محصولات ما

محصولات بیشتر
ترجمه مقاله A Case Study of IPv6 Network Performance Packet Delay Loss and Reordering ( ترجمه مقاله مطالعه موردی عملکرد شبکه IPv6  تأخیر بسته، خسارت، و در حال مرتب کردن )

ترجمه مقاله A Case Study of IPv6 Network Performance Packet Delay Loss and Reordering...

10000 تومان

ترجمه مقاله  Survey and Taxonomy of Clustering Algorithms in G         *      (ترجمه مقاله  بررسی و طبقه بندی الگوریتم های خوشه بندی در 1G )

ترجمه مقاله Survey and Taxonomy of Clustering Algorithms in G * (ترجمه مقاله بررسی...

10000 تومان

ترجمه مقاله A Scalable FPGA Accelerator for Convolutional Neural Networks     *      ( ترجمه مقاله شتاب دهنده مقیاس پذیر FPGA برای شبکه های عصبی تحریک کننده )

ترجمه مقاله A Scalable FPGA Accelerator for Convolutional Neural Networks * ( ترجمه مقاله...

10000 تومان

ترجمه مقاله  Green human resource management and environmental cooperation An ability motivation opportunity and contingency perspective              *          ( ترجمه مقاله مدیریت منابع انسانی سبز و همکاری های زیست محیطی :دیدگاه توانمندی، انگیزش، فرصت و دیدگاه اقتضایی )

ترجمه مقاله Green human resource management and environmental cooperation An ability motivation opportunity and...

10000 تومان

ترجمه مقاله NE      Navigators through the storm A review of organization theories and the behavior of incumbent firms during transitions       ( ترجمه مقاله بررسی نظریه های سازمانی و رفتار شرکت های متصدی در طول دوران )

ترجمه مقاله NE Navigators through the storm A review of organization theories and the...

30000 تومان

ترجمه مقاله NE       The integration of project management and organizational change management is now a necessity      (ترجمه مقاله  یکپارچه سازی مدیریت پروژه و مدیریت تغییر نظریه ی سازمانی در حال حاضر یک ضرورت است )

ترجمه مقاله NE The integration of project management and organizational change management is now...

30000 تومان

ترجمه مقاله NE         Social Network Analysis of Sustainable Human Resource Management from the Employee Training’s Perspective        ( ترجمه مقاله آنالیز شبکه اجتماعی مدیریت وبرنامه ریزی منابع انسانی پایدار از دیدگاه آموزش   )

ترجمه مقاله NE Social Network Analysis of Sustainable Human Resource Management from the Employee...

30000 تومان

ترجمه مقاله  NE        Strategic agility and human resource management      ( ترجمه مقاله مهارت استراتژیک و مدیریت و برنامه ریزی منابع انسانی )

ترجمه مقاله NE Strategic agility and human resource management ( ترجمه مقاله مهارت استراتژیک...

30000 تومان

error: شما فقط اجازه مطالعه دارید
قیمت می خواهید؟ ما ارزانترین قیمت را ارائه می کنیم. کافیست فایل خود را یا از طریق منوی خدمات و سرویس ها => سفارش ترجمه ارسال کنید یا برای ما به آدرس research.moghimi@gmail.com ایمیل کنید یا در تلگرام و واتس آپ با شماره تلفن 09191732587 ارتباط بگیرید و ارزانترین قیمت ترجمه را از ما بخواهید
+