ترجمه مقاله Application Inference using Machine Learning based Side Channel Analysis ( ترجمه مقاله : بررسی برنامه با استفاده از تجزیه و تحلیل کانال جانبی مبتنی بر آموزش ماشین )

کاربر محترم توجه داشته باشید که ترجمه یار با صرف هزینه های زیاد تلاش کرده تا این مقاله را به اندک ترین قیمت در اختیار خواننده محترم قرار دهد. پس خواهش مندیم با خرید این محصول با قیمت بسیار کم ما را در جهت ادامه دار کردن این مسیر یاری کنید.

مقاله با عنوان : Application Inference using Machine Learning based Side Channel Analysis را از اینجا دانلود کنید

پشتیبانی : دارد . در صورت  هرگونه مشکل با شماره 09367938018 در وآتس آپ یا تلگرام و یا به جهت سفارش ترجمه مقاله با پشتیبانی به شماره 09191732587 د ر وآتس آپ یا تلگرام تماس حاصل فرمایید.

کیفیت عالی

قیمت  : 15000 تومان

ژورنال :  (International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN

سال مقاله 2019

ترجمه قسمتی از مقاله :

چکیده
گسترش محاسبات نیاز به کارآمد بودن انرژی و همچنین عملکرد ایمن پردازنده های مدرن دارد. حملات کانال جانبی به یک تهدید اساسی برای امنیت و حریم خصوصی دستگاه های تعبیه شده در زیرساخت های محاسباتی مدرن تبدیل می شوند. جمع اوری اطلاعات ناخواسته از طریق امضاهای فیزیکی مانند مصرف برق ،انتشار الکترومغناطیسی (EM) و زمان اجرای آن به عنوان یک مهمترین نکته امنیتی برای SoC مطرح شده است. همچنین ، اطلاعات منتشر شده به صورت هدف در سطح امتیاز کاربر از طریق رابط های نرم افزاری قابل دسترسی هستند ، منجر به حملات نرم افزاری می شود. در این مقاله ، ما از یک رویکرد مبتنی بر یادگیری نظارت شده برای استنباط برنامه های اجرا شده بر روی سیستم عامل اندرویدی بر اساس ویژگی های استخراج شده از انتشار کانال های جانبی EM و نرم افزار در معرض مقیاس فرکانس ولتاژ پویا (DVFS) استفاده می کنیم. ما اهمیت روش مبتنی بر یادگیری ماشین را در استفاده از این ویژگی های چند بعدی در یک SoC پیچیده ، در برابر رویکردهای مبتنی برنمودار برجسته می کنیم. ما همچنین نشان می دهیم که یادگیری حالت های فرکانس آنی که ازهدایت فرکانس در صفحه (cpufreq) رأی داده می شود ، برای شناسایی یک برنامه شناخته شده و ناشناخته بالقوه مخرب کافی است. نتایج آزمایشی در برنامه های در حال اجرا بر روی پردازنده ARMv8 در صفحه Snapdragon 820 نشان دهنده تشخیص زودهنگام این برنامه ها ، و حداقل 85٪ دقت در تشخیص برنامه های ناشناخته است. به طور کلی ، استفاده برجسته از یک مسیربا پیچیدگی کم برای حملات استنتاج از طریق یادگیری الگوی حالت فرکانس آنی از هسته CPU است.

Abstrac

The proliferation of ubiquitous computing requires energy-efficient as well as secure operation of modern processors. Side channel attacks are becoming a critical threat to security and privacy of devices embedded in modern computing infrastructures.Unintendedinformationleakageviaphysicalsignatures such as power consumption, electromagnetic emission (EM) and execution time have emerged as a key security consideration for SoCs. Also, information published on purpose at user privilege level accessible through software interfaces results in softwareonly attacks. In this paper, we used a supervised learning based approach for inferring applications executing on android platformbasedonfeaturesextractedfromEMside-channelemissions and software exposed dynamic voltage frequency scaling (DVFS) states. We highlight the importance of machine learning based approach in utilizing these multi-dimensional features on a complex SoC, against profiling-based approaches. We also show that learning the instantaneous frequency states polled from onboard frequency driver (cpufreq) is adequate to identify a known application and flag potentially malicious unknown application. The experimental results on benchmarking applications running on ARMv8 processor in Snapdragon 820 board demonstrates early detection of these apps, and atleast 85% accuracy in detectingunknownapplications.Overall,thehighlightistoutilize a low-complexity path to application inference attacks through learning instantaneous frequency states pattern of CPU core.

جدید ترین ها

جدید ترین محصولات ما

محصولات بیشتر
ترجمه مقاله Strong structuration theory in accounting research ( ترجمه مقاله نظریه ساختار قوی در تحقیقات حسابداری )

ترجمه مقاله Strong structuration theory in accounting research ( ترجمه مقاله نظریه ساختار قوی...

10000 تومان

ترجمه مقاله Are There Any Volatility Spill Over Effects among Cryptocurrencies and Widely Traded Asset Classes (ترجمه مقاله  آیا کلاسهای دارایی گسترده و معامله شده دارای اثرات ناپایداری هستند )

ترجمه مقاله Are There Any Volatility Spill Over Effects among Cryptocurrencies and Widely Traded...

10000 تومان

Capacity and Frequency Optimization of Wireless Backhaul Network Using Traffic Forecasting ( ظرفیت و بهینه سازی فرکانس شبکه بی سیم با استفاده از پیش بینی ترافیک )

Capacity and Frequency Optimization of Wireless Backhaul Network Using Traffic Forecasting ( ظرفیت و...

35000 تومان

Automatic  Coverage Based Neighbour Estimation System: A Cloud-Based Implementation ( سیستم تخمین همسایگان مبتنی بر پوشش خودکار: یک پیاده سازی مبتنی بر ابر )

Automatic Coverage Based Neighbour Estimation System: A Cloud-Based Implementation ( سیستم تخمین همسایگان مبتنی...

35000 تومان

An approach to measuring business-IT alignment maturity via DoDAF 2.0 (رویکردی برای اندازه گیری بلوغ تراز تجاری IT- از طریق DoDAF 2.0 )

An approach to measuring business-IT alignment maturity via DoDAF 2.0 (رویکردی برای اندازه گیری...

35000 تومان

Tehran Stock Exchange Prediction Using Sentiment Analysis of Online Textual Opinions ( پیش بینی بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از تحلیل احساسات نظرات متنی آنلاین )

Tehran Stock Exchange Prediction Using Sentiment Analysis of Online Textual Opinions ( پیش بینی...

35000 تومان

Opinion Mining in Persian Language Using Supervised Algorithms ( استخراج نظرات به زبان فارسی با استفاده از الگوریتم های نظارت شده )

Opinion Mining in Persian Language Using Supervised Algorithms ( استخراج نظرات به زبان فارسی...

35000 تومان

ترجمه مقاله Mechanism of negative surface charge formation on biochar and its effect on the fixation of soil Cd ( ترجمه مقاله مکانیسم تشکیل بار منفی سطح بر روی بیوچار(کود حاصل از ضایعات گیاهی) و تأثیر آن بر روی ثابت شدن سی دی خاک )

ترجمه مقاله Mechanism of negative surface charge formation on biochar and its effect on...

10000 تومان

error: شما فقط اجازه مطالعه دارید
قیمت می خواهید؟ ما ارزانترین قیمت را ارائه می کنیم. کافیست فایل خود را یا از طریق منوی خدمات و سرویس ها => سفارش ترجمه ارسال کنید یا برای ما به آدرس research.moghimi@gmail.com ایمیل کنید یا در تلگرام و واتس آپ با شماره تلفن 09191732587 ارتباط بگیرید و ارزانترین قیمت ترجمه را از ما بخواهید
+