ترجمه مقاله Classification of Product Rating Using Data Mining Techniques (طبقه بندی رتبه ی محصول با استفاده از تکنیک های داده کاوی)

مقاله با عنوان Classification of Product Rating Using Data Mining Techniques را از اینجا دانلود کنید.

عنوان مقاله به فارسیطبقه بندی رتبه ی محصول با استفاده از تکنیک های داده کاوی

سال نشر: 2017

پشتیبانی:دارد.در صورت هرگونه بروزمشکل باشماره تلفن 09367938018 یا آی دی تلگرام research_moghimi@ تماس حاصل فرمایید.

کیفیت محصول :عالی

قیمت : 17500 تومان

قسمتی از ترجمه محصول :

چکیده

داده کاوی روشی برای یافتن الگوها و جزئیات لازم از حجم زیاد داده های جمع آوری شده از منابع مختلف در یک دوره ی زمانی است.هدف تحقیق ما طبقه بندی رتبه ی محصولات منحصر به فرد در یک وبسایت فروش آنلاین براساس قیمت،تخفیف،تعداد اقلام فروخته شده، فروشندگان، تعداد رضایت ها و دنبال کنندگان فروشندگان می باشد.وبسایت فروش آنلاینی که داده هارا ازآن جمع آوری نمودیم kaymu.com.bd می باشد که یک فروشگاه آنلاین در بنگلادش است.رتبه ی محصولاتی که قصد پیش بینی آن را داریم،رتبه ی صحیح هر محصول را که فقط وابسته به رتبه ی یک کاربر یکتا نیست بلکه رتبه ی کلی با توجه به نظرات همه ی کاربران می باشد،می گیرد. این موضوع به کاربر کمک می کند تا تصمیم بگیرد کدام محصول را بخرد و آن محصول چقدر خوب است.

1.مقدمه

خرید یک علاقه ی مشترک در میان مردم است.درحال حاضر اینترنت امکانات لازم برای خرید آنلاین را فراهم نموده که باعث آسان تر شدن زندگی ما می شود.امروزه هرکس می تواند ازداخل خانه خرید کند،و همه ی تلاش ها برای رفتن به نمایشگاه و خرید اجناس را ذخیره کند.اما از آنجایی که مردم نیاز نیست تا خودشان به خرید بروند،چگونه خواهند فهمید اجناسی که می خرند کیفیت خوبی دارد و آیا خدمات به خوبی ارائه می شود؟تحقیقات ما درحالی که هیچ مرکز تجارت الکترونیکی در بنگلادش یک تحلیل کامل از رتبه بندی صحیح محصولات انجام نداده است،به کمک مشتریان می آید و یک رتبه بندی قابل اعتماد از 5 را برای محصولات ارائه می دهد. این پژوهش اساسا برروی سایت kaymu.com.bd انجام شده و با استفاده از خزنده ی وب پایگاه داده ی مورد نیاز برای یافتن رتبه های محصولات را استخراج می کند.دراغلب وب سایت های فروش آنلاین رتبه بندی محصولات را می بینیم ،اما اغلب رضایت بخش نبوده اند چرا که اگر تنها یک مشتری به یک محصول رتبه ی 5 بدهد و افراد دیگری که نظری غیر از این برای این محصول دارند به آن رتبه ندهند،یک دید اشتباه خواهد داد.بنابراین ،رتبه ی داده شده به محصولات گاهی اوقات مبهم است و ممکن است صحیح نباشد. تحقیقات ما یک تحلیل گسترده را با استفاده از قیمت،تخفیف،تعداد اقلام فروخته شده،تعداد رضایت ها و دنبال کنندگان فروشندگان انجام میدهد.روش های داده کاوی و تکنولوژی های دیگری که در پژوهش ما استفاده شده اند:Import.io برای جمع آوری داده ها،J48، Naïve Bayes وادراک چند لایه در Weka.

نتیجه گیری و کارهای آینده

وبسایت فروش آنلاینی که داده هارا ازآن جمع آوری نمودیم kaymu.com.bd می باشد که یک فروشگاه آنلاین در بنگلادش است. .رتبه ی محصولاتی که قصد پیش بینی آن را داریم،رتبه ی صحیح هر محصول را که فقط وابسته به رتبه ی یک کاربر یکتا نیست بلکه رتبه ی کلی با توجه به نظرات همه ی کاربران می باشد،می گیرد. این موضوع به کاربر کمک می کند تا تصمیم بگیرد کدام محصول را بخرد و آن محصول چقدر خوب است.کارهای احتمالی آینده شامل همکاری با صاحبان تجارت الکترونیک و کار برروی داده های مورد استفاده ی کاربر است که می تواند از طریق سرور پایانی وب سایت های تجارت الکترونیک جمع آوری شود.همچنین ما می توانیم وب سایت های تجارت الکترونیک را معرفی کنیم تا ازمشتریان آن درخواست شود بعد ازآنکه محصولی را خریدند یک نظر سنجی را تکمیل کنند،زیرا داده های اینگونه نظر سنجی ها انعکاس دقیق تری از احساسات مشتریان خواهد داشت.

قسمتی از متن انگلیسی :

Abstract

Abstract Data mining is the procedure to find patterns and necessary details from huge amount of data collected from various sources for a period of time. The target of our research is to classify the rating of individual products in an online shopping website based on price, discount, number of items left, sellers, count of likes and seller followers. The online shopping website from where we collected the data for
prediction is kaymu.com.bd which is an online store in Bangladesh. The product rating that we are going to predict gives the correct rating of each product that not only depends on a single user’s rating but the overall rating considering views of every other user. This helps user to decide what product to buy and how good it actually is.

Keywords Data mining ⋅ Product rating ⋅ Online shopping ⋅ Machine learning

error: شما فقط اجازه مطالعه دارید
قیمت می خواهید؟ ما ارزانترین قیمت را ارائه می کنیم. کافیست فایل خود را یا از طریق منوی خدمات ترجمه => ثبت سفارش ترجمه ارسال کنید یا برای ما به آدرس research.moghimi@gmail.com ایمیل کنید یا در تلگرام و واتس آپ و حتی ایمو با شماره تلفن 09367938018 ارتباط بگیرید و ارزانترین قیمت ترجمه را از ما بخواهید
+