ترجمه مقاله (Ensemble decision forest of RBF networks via hybrid feature clustering approach for high-dimensional data classification) (جنگل تصمیم مجموعه شبکه های RBF از طریق رویکرد خوشه بندی ویژگی ترکیبی برای طبقه بندی داده ها در ابعاد بالا)

مقاله با عنوان  Ensemble decision forest of RBF networks via hybrid feature clustering approach for high-dimensional data classification (ترجمه مقاله جنگل تصمیم مجموعه شبکه های RBF از طریق رویکرد خوشه بندی ویژگی ترکیبی برای طبقه بندی داده ها در ابعاد بالا) را از اینجا دانلود کنید.

پشتیبانی: دارد. در صورت هرگونه مشکل با شماره 09367938018 در واتس اپ یا تلگرام و یا جهت سفارش ترجمه مقاله با پشتیبانی به شماره 09191732587 در واتس اپ یا تلگرام تماس حاصل فرمایید.

کیفیت محصول: عالی

قیمت: 15000 تومان

ژورنال: Elsevier

سال مقاله: 2019

 

چکیده:

طبقه بندی داده های با ابعاد بالا به دلیل بار محاسباتی سنگین و کاهش دقت الگوریتم ها چالش برانگیز است. به منظور کاهش این اثرات ، از روشهای انتخاب ویژگی که می توانند زیرمجموعه ای از ویژگیهای کارآمد را تعیین کنند ، در پردازش استفاده می شود. با این حال ، بیشتر این تکنیک ها فقط به یک زیر مجموعه از ویژگی های غیر زاید از جمله بهترین ها دست می یابند. متناوباً ، از رویکردهای خوشه بندی می توان برای یافتن آموزنده ترین خوشه ویژگی ها به جای تولید فقط یک زیرمجموعه استفاده کرد. به اصطلاح ، روش خوشه بندی ترکیبی (HFC) با حداکثر نگه داشتن مقدار ویژگی های زاید در هر خوشه ، می تواند دقت طبقه بندی را به حداکثر برساند. الگوهای هر خوشه توسط یک درخت عصبی طبقه بندی می شود که برای گره ها از عملکرد پایه شعاعی (RBF) استفاده می کند. در درون هر درخت عصبی ، یک روش سلسله مراتبی برای انتقال دانش وزن سیناپسی از یک گره RBF والدین به هر کودک پیشنهاد شده است. به منظور جمع آوری نتایج ، شبکه ای از دروازه ها در جنگل این درختان عصبی اعمال می شود. با ارزیابی دقت طبقه بندی و پیچیدگی محاسباتی در مجموعه داده های با ابعاد بالا می توان نشان داد که راه حل پیشنهادی از طبقه بندی کننده های هنر بهتر عمل کرده است. علاوه بر این ، پیچیدگی محاسباتی و همگرایی این روش از نظر تئوری اثبات شده و تجزیه و تحلیل قدرت در شرایط پر سر و صدا انجام شده است.

 

Abstract  

 

Classification of the high-dimensional data is challenging due to the curse of dimensionality, heavy computational burden and decreasing precision of algorithms. In order to mitigate these effects, feature selection approaches that can determine an efficient subset of features are utilized in the processing. However, most of these techniques attain just one subset of non-redundant features including the best ones. Alternatively, clustering approaches can be used to find the most informative clusters of features instead of generating just a single subset. So called, Hybrid Feature Clustering (HFC) method is capable of maximizing the classification accuracy while keeping the amount of redundant features in each cluster low. The patterns of each cluster are classified by a neural tree that employs Radial Basis Function (RBF) for the nodes. Within each neural tree, a hierarchical approach is proposed to transfer the knowledge of synaptic weights from a parent RBF node to each child. A gating network is applied on the forest of these neural trees in order to aggregate the results. By assessing the classification accuracy and the computational complexity on high-dimensional datasets it can be shown that the proposed solution has outperformed the state of the art classifiers. Furthermore, the computational complexity and the convergence of this method are theoretically proven and the robustness analysis under noisy conditions are conducted.

 

جدید ترین ها

جدید ترین محصولات ما

محصولات بیشتر
ترجمه مقاله A 0.45 V, Nano-Watt 0.033% Line Sensitivity MOSFET-Only Sub-Threshold Voltage Reference With no Amplifiers(حساسیت به خط 0.45 ولت ، نانو وات 0.033٪  مرجع ولتاژ زیر آستانه بدون تقویت کننده)

ترجمه مقاله A 0.45 V, Nano-Watt 0.033% Line Sensitivity MOSFET-Only Sub-Threshold Voltage Reference With...

15000 تومان

ترجمه مقاله A ± 3 ppm/◦C Single-Trim Switched Capacitor Bandgap Reference for Battery Monitoring Applications(3 m ppm / ◦C خازن سوئیچ تک اصلاح شده مرجع برای برنامه های نظارت بر باتری)

ترجمه مقاله A ± 3 ppm/◦C Single-Trim Switched Capacitor Bandgap Reference for Battery Monitoring...

15000 تومان

ترجمه مقالهSentiFars): A Persian Polarity Lexicon for Sentiment Analysis SentiFars: واژه نامه قطبی فارسی برای تجزیه و تحلیل احساسات)

ترجمه مقالهSentiFars): A Persian Polarity Lexicon for Sentiment Analysis SentiFars: واژه نامه قطبی فارسی...

15000 تومان

ترجمه مقاله (Internet of Things: A survey on machine learning-based intrusion detection approaches) (اینترنت اشیا: یک نظرسنجی در مورد رویکردهای تشخیص نفوذ مبتنی بر یادگیری ماشین )

ترجمه مقاله (Internet of Things: A survey on machine learning-based intrusion detection approaches) (اینترنت...

15000 تومان

ترجمه مقاله (Real‑time fleet management decision support system with security constraints) (سیستم پشتیبانی تصمیم گیری ناوگان در زمان واقعی با محدودیت های امنیتی)

ترجمه مقاله (Real‑time fleet management decision support system with security constraints) (سیستم پشتیبانی تصمیم...

15000 تومان

ترجمه مقاله با عنوان Ground surface settlements due to construction of closely-spaced twin tunnels with different geometric arrangements (تونل زنی و تکنولوژی زیر زمینی)

ترجمه مقاله با عنوان Ground surface settlements due to construction of closely-spaced twin tunnels...

10000 تومان

ترجمه مقاله (Green decoration materials selection under interior environment characteristics A grey-correlation based hybrid MCDM method) (انتخاب مواد دکوراسیون سبز تحت خصوصیات محیط داخلی: یک روش ترکیبی مبتنی بر همبستگی خاکستری )

ترجمه مقاله (Green decoration materials selection under interior environment characteristics A grey-correlation based hybrid...

15000 تومان

ترجمه مقاله (Country-level corruption and accounting choice Research & development capitalization under IFRS) (فساد در سطح کشور و انتخاب حسابداری: سرمایه تحقیق و توسعه تحت IFRS )

ترجمه مقاله (Country-level corruption and accounting choice Research & development capitalization under IFRS) (فساد...

15000 تومان

error: شما فقط اجازه مطالعه دارید
قیمت می خواهید؟ ما ارزانترین قیمت را ارائه می کنیم. کافیست فایل خود را یا از طریق منوی خدمات و سرویس ها => سفارش ترجمه ارسال کنید یا برای ما به آدرس research.moghimi@gmail.com ایمیل کنید یا در تلگرام و واتس آپ با شماره تلفن 09191732587 ارتباط بگیرید و ارزانترین قیمت ترجمه را از ما بخواهید
+