ترجمه مقاله Network Intrusion Detection for IoT Security based on Learning Techniques (ترجمه مقاله تشخیص نفوذ شبکه برای امنیت IoT بر اساس تکنیک¬های یادگیری)

عنوان مقاله به فارسی : ترجمه مقاله تشخیص نفوذ شبکه برای امنیت IoT بر اساس تکنیک¬های یادگیری را به کمک دکمه سبز رنگ سمت چپ خرید کنید.

مقاله با عنوان Network Intrusion Detection for IoT Security based on Learning Techniques را از اینجا دانلود کنید.

پشتیبانی : دارد . در صورت بروز هرگونه مشکل با شماره تلفن 09367938018 در واتس آپ یا تلگرام یا 09191732587 و یا آی دی تلگرام research_moghimi@ تماس حاصل فرمایید.

کیفیت محصول : عالی

قیمت : 30 هزار تومان با کیفیت فوق عالی

ژورنال : IEEE transaction

سال مقاله:‌ 2018

ترجمه قسمتی از مقاله :

چکیده

چکیده – رشد فراگیر اینترنت اشیاء (IoT) در سراسر جهان به وضوح قابل مشاهده است. حمله سایبری Dyn در سال ۲۰۱۶، شبکه­های هوشمند را در معرض خطاهای مهمی قرار داد. امنیت اینترنت اشیا (IoT) به یک نگرانی بسیار مهم تبدیل شده است. خطر ایجاد شده توسط اشیاء متصل به اینترنت آلوده شده، نه تنها امنیت IoT را تحت تأثیر قرار می­دهد، بلکه همچنین کل اکوسیستم اینترنت را نیز تهدید می­کند که احتمالا می­تواند از اشیاء آسیب­پذیری (دستگاه­های هوشمند) که به عنوان بات­نت مستقر شده­اند، سوء­استفاده کند. بدافزار Mirai دستگاه­های نظارت تصویری را به خطر انداخت و از طریق حملات عدم پذیرش خدمات توزیع شده(DDoS)، اینترنت را فلج کرد. اخیرا، خط سیر حمله امنیتی، هم از نظر پیچیدگی و هم از نظر تنوع به تکامل رسیده­اند. از این رو، برای شناسایی و پیشگیری یا شناسایی حملات جدید، تحلیل تکینک­ها در زمینه IoT بسیار مهم است. این بررسی، با ارزیابی تکنیک­های دفاعی موجود، تهدیدات و چالش­های امنیتی IoT را برای شبکه­های IoT طبقه­بندی می­کند. توجه اصلی ما بر روی سیستم­های شناسایی نفوذ شبکه (NIDS) متمرکز شده است؛ از این رو، این مقاله، ابزارها و مجموعه داده­های اجرای NIDS و همچنین نرم­افزار sniffing شبکه آزاد و منبع باز (open-source) موجود را بررسی می­کند. سپس، پیشنهادات پیشرفته NIDS در زمینه IoT را از نظر معماری، روش­های تشخیص، استراتژی­های اعتبارسنجی، تهدیدات رفع شده، و استقرار الگوریتم، آن را بررسی، تحلیل و مقایسه می­کند. این بررسی هم به تکنیک­های سنتی و هم تکنیک­های یادگیری ماشینی (ML) NIDS می­پردازد و مسیرهای آینده را مورد بحث را قرار می­دهد.

ما در این بررسی، بر IoT NIDS توسعه یافته از طریق یادگیری ماشینی تمرکز می­کنیم، چرا که الگوریتم­های یادگیری نرخ موفقیت خوبی در امنیت و حفظ حریم خصوصی دارند. برخلاف سایر بررسی­های برتر با تمرکز بر سیستم­های سنتی، این بررسی، NIDSهای گسترش یافته در زمینه­های مختلف تکنیک­های یادگیری برای اینترنت اشیاء را به طور جامع بررسی می­کند. ما معتقدیم که این مقاله برای تحقیقات آکادمیک و صنعتی، اول، برای شناسایی تهدیدات و چالش­های IoT، دوم، برای پیاده­سازی NIDS خود و در نهایت ارائه که تکنیک­های هوشمند جدید در زمینه IoT با توجه به محدودیت­هایIoT، مفید خواهد بود. علاوه بر این، این بررسی، دست­اندرکاران حوزه امنیت را قادر می­سازد تا IoT NIDS را از موارد سنتی متمایز نمایند.

Abstract

Abstract—Pervasive growth of Internet of Things (IoT) is visible across the globe. The 2016 Dyn cyberattack exposed the critical fault-lines among smart networks. Security of Internet of Things (IoT) has become a critical concern. The danger exposed by infested Internet-connected things not only affects the security of IoT, but also threatens the complete Internet eco- system which can possibly exploit the vulnerable Things (smart devices) deployed as botnets. Mirai malware compromised the video surveillance devices and paralyzed Internet via distributed denial of service (DDoS) attacks. In the recent past, security attack vectors have evolved bothways, in terms of complexity and diversity. Hence, to identify and prevent or detect novel attacks, it is important to analyze techniques in IoT context. This survey classifies the IoT security threats and challenges for IoT networks by evaluating existing defense techniques. Our main focus is on Network Intrusion Detection Systems (NIDS); hence, this paper revie s existing NIDS implementation tools and datasets as wellas free & open-source network sniffing software. Then, it surveys, analyzes and compares state-of-the-art NIDS proposals in the IoT context in terms of architecture, detection methodologies, validation strategies, treated threats and algorithm deployments. The review deals with both traditional and machine learning (ML) NIDS techniques and discusses future directions. In this survey, our focus is on IoT NIDS deployed via Machine Learning since learning algorithms have a good success rate in security and privacy. The survey provides a comprehensive review of NIDSs deploying different aspects of learning techniques for Internet of Things, unlike other top surveys targeting the traditional systems. We believe that, the paper will be useful for academia and industry research, first, to identify IoT threats and challenges, second, to implement their own NIDS and finally to propose new smart techniques in IoT context considering IoT limitations. Moreover the survey will enable security individuals differentiate IoT NIDS from traditional ones.

جدید ترین ها

جدید ترین محصولات ما

محصولات بیشتر
ترجمه مقاله Pro Forma Earnings Presentation Effects and Investment Decisions (ترجمه مقاله : اثرات ارائه فرم و سودهای سرمایه گذاری و تصمیمات سرمایه گذاری )

ترجمه مقاله Pro Forma Earnings Presentation Effects and Investment Decisions (ترجمه مقاله : اثرات...

10000 تومان

ترجمه مقاله Auditing Related Party TransactionsEvidence from Audit Opinions and Restatements ( ترجمه مقاله : معاملات حسابرسی مربوط به طرف شواهدی از نظرات و بازگرداندن حسابرسی )

ترجمه مقاله Auditing Related Party TransactionsEvidence from Audit Opinions and Restatements ( ترجمه مقاله...

10000 تومان

ترجمه مقاله Corporate social responsibility disclosure and corporate governance empirical insights on neo institutional framework from China ( ترجمه مقاله : افشای مسئولیت اجتماعی و حاکمیت شرکتها: بینش تجربی در چارچوب نهادی از چین )

ترجمه مقاله Corporate social responsibility disclosure and corporate governance empirical insights on neo institutional...

10000 تومان

ترجمه مقاله Unlocking the drivers of big data analytics value in firms ( ترجمه مقاله : ارزش بازکردن برنامه های راهبردی برای تحلیل داده های بزرگ در شرکت ها )

ترجمه مقاله Unlocking the drivers of big data analytics value in firms ( ترجمه...

10000 تومان

ترجمه مقاله The Emerging Cognitive Platform ( ترجمه مقاله : بستر شناختی در حال ظهور )

ترجمه مقاله The Emerging Cognitive Platform ( ترجمه مقاله : بستر شناختی در حال...

10000 تومان

ترجمه مقاله Mobile Edge Computing Survey and Research Outlook ( ترجمه مقاله : محاسبات لبه تلفن همراه بررسی و چشم انداز تحقیق )

ترجمه مقاله Mobile Edge Computing Survey and Research Outlook ( ترجمه مقاله : محاسبات...

10000 تومان

ترجمه مقاله Effect of PPP and Repetition Technique in Teaching Pronunciation to EFL Learner at the  Elementary level in Iran ( ترجمه مقاله : تأثیر روش PPP و تکرار در آموزش تلفظ زبان آموز با EFL در مقطع ابتدایی در ایران )

ترجمه مقاله Effect of PPP and Repetition Technique in Teaching Pronunciation to EFL Learner...

10000 تومان

ترجمه مقاله Info based approach in distributed mutual exclusion algorithms ( ترجمه مقاله : رویکرد مبتنی بر اطلاعات در محرومیت الگوریتم های  متقابل توزیع شده )

ترجمه مقاله Info based approach in distributed mutual exclusion algorithms ( ترجمه مقاله :...

10000 تومان

error: شما فقط اجازه مطالعه دارید
قیمت می خواهید؟ ما ارزانترین قیمت را ارائه می کنیم. کافیست فایل خود را یا از طریق منوی خدمات و سرویس ها => سفارش ترجمه ارسال کنید یا برای ما به آدرس research.moghimi@gmail.com ایمیل کنید یا در تلگرام و واتس آپ با شماره تلفن 09191732587 ارتباط بگیرید و ارزانترین قیمت ترجمه را از ما بخواهید
+