ترجمه مقاله Network Intrusion Detection for IoT Security based on Learning Techniques (ترجمه مقاله تشخیص نفوذ شبکه برای امنیت IoT بر اساس تکنیک¬های یادگیری)

عنوان مقاله به فارسی : ترجمه مقاله تشخیص نفوذ شبکه برای امنیت IoT بر اساس تکنیک¬های یادگیری را به کمک دکمه سبز رنگ سمت چپ خرید کنید.

مقاله با عنوان Network Intrusion Detection for IoT Security based on Learning Techniques را از اینجا دانلود کنید.

پشتیبانی : دارد . در صورت بروز هرگونه مشکل با شماره تلفن 09367938018 در واتس آپ یا تلگرام یا 09191732587 و یا آی دی تلگرام research_moghimi@ تماس حاصل فرمایید.

کیفیت محصول : عالی

قیمت : 30 هزار تومان با کیفیت فوق عالی

ژورنال : IEEE transaction

سال مقاله:‌ 2018

ترجمه قسمتی از مقاله :

چکیده

چکیده – رشد فراگیر اینترنت اشیاء (IoT) در سراسر جهان به وضوح قابل مشاهده است. حمله سایبری Dyn در سال ۲۰۱۶، شبکه­های هوشمند را در معرض خطاهای مهمی قرار داد. امنیت اینترنت اشیا (IoT) به یک نگرانی بسیار مهم تبدیل شده است. خطر ایجاد شده توسط اشیاء متصل به اینترنت آلوده شده، نه تنها امنیت IoT را تحت تأثیر قرار می­دهد، بلکه همچنین کل اکوسیستم اینترنت را نیز تهدید می­کند که احتمالا می­تواند از اشیاء آسیب­پذیری (دستگاه­های هوشمند) که به عنوان بات­نت مستقر شده­اند، سوء­استفاده کند. بدافزار Mirai دستگاه­های نظارت تصویری را به خطر انداخت و از طریق حملات عدم پذیرش خدمات توزیع شده(DDoS)، اینترنت را فلج کرد. اخیرا، خط سیر حمله امنیتی، هم از نظر پیچیدگی و هم از نظر تنوع به تکامل رسیده­اند. از این رو، برای شناسایی و پیشگیری یا شناسایی حملات جدید، تحلیل تکینک­ها در زمینه IoT بسیار مهم است. این بررسی، با ارزیابی تکنیک­های دفاعی موجود، تهدیدات و چالش­های امنیتی IoT را برای شبکه­های IoT طبقه­بندی می­کند. توجه اصلی ما بر روی سیستم­های شناسایی نفوذ شبکه (NIDS) متمرکز شده است؛ از این رو، این مقاله، ابزارها و مجموعه داده­های اجرای NIDS و همچنین نرم­افزار sniffing شبکه آزاد و منبع باز (open-source) موجود را بررسی می­کند. سپس، پیشنهادات پیشرفته NIDS در زمینه IoT را از نظر معماری، روش­های تشخیص، استراتژی­های اعتبارسنجی، تهدیدات رفع شده، و استقرار الگوریتم، آن را بررسی، تحلیل و مقایسه می­کند. این بررسی هم به تکنیک­های سنتی و هم تکنیک­های یادگیری ماشینی (ML) NIDS می­پردازد و مسیرهای آینده را مورد بحث را قرار می­دهد.

ما در این بررسی، بر IoT NIDS توسعه یافته از طریق یادگیری ماشینی تمرکز می­کنیم، چرا که الگوریتم­های یادگیری نرخ موفقیت خوبی در امنیت و حفظ حریم خصوصی دارند. برخلاف سایر بررسی­های برتر با تمرکز بر سیستم­های سنتی، این بررسی، NIDSهای گسترش یافته در زمینه­های مختلف تکنیک­های یادگیری برای اینترنت اشیاء را به طور جامع بررسی می­کند. ما معتقدیم که این مقاله برای تحقیقات آکادمیک و صنعتی، اول، برای شناسایی تهدیدات و چالش­های IoT، دوم، برای پیاده­سازی NIDS خود و در نهایت ارائه که تکنیک­های هوشمند جدید در زمینه IoT با توجه به محدودیت­هایIoT، مفید خواهد بود. علاوه بر این، این بررسی، دست­اندرکاران حوزه امنیت را قادر می­سازد تا IoT NIDS را از موارد سنتی متمایز نمایند.

Abstract

Abstract—Pervasive growth of Internet of Things (IoT) is visible across the globe. The 2016 Dyn cyberattack exposed the critical fault-lines among smart networks. Security of Internet of Things (IoT) has become a critical concern. The danger exposed by infested Internet-connected things not only affects the security of IoT, but also threatens the complete Internet eco- system which can possibly exploit the vulnerable Things (smart devices) deployed as botnets. Mirai malware compromised the video surveillance devices and paralyzed Internet via distributed denial of service (DDoS) attacks. In the recent past, security attack vectors have evolved bothways, in terms of complexity and diversity. Hence, to identify and prevent or detect novel attacks, it is important to analyze techniques in IoT context. This survey classifies the IoT security threats and challenges for IoT networks by evaluating existing defense techniques. Our main focus is on Network Intrusion Detection Systems (NIDS); hence, this paper revie s existing NIDS implementation tools and datasets as wellas free & open-source network sniffing software. Then, it surveys, analyzes and compares state-of-the-art NIDS proposals in the IoT context in terms of architecture, detection methodologies, validation strategies, treated threats and algorithm deployments. The review deals with both traditional and machine learning (ML) NIDS techniques and discusses future directions. In this survey, our focus is on IoT NIDS deployed via Machine Learning since learning algorithms have a good success rate in security and privacy. The survey provides a comprehensive review of NIDSs deploying different aspects of learning techniques for Internet of Things, unlike other top surveys targeting the traditional systems. We believe that, the paper will be useful for academia and industry research, first, to identify IoT threats and challenges, second, to implement their own NIDS and finally to propose new smart techniques in IoT context considering IoT limitations. Moreover the survey will enable security individuals differentiate IoT NIDS from traditional ones.

جدید ترین ها

جدید ترین محصولات ما

محصولات بیشتر
ne) ترجمه مقالهThe Socio-Economic Implications of the Coronavirus and COVID-19 Pandemic: A Review(مفاهیم اجتماعی – اقتصادی of و COVID – ۱۹ Pandemic : بررسی)

ne) ترجمه مقالهThe Socio-Economic Implications of the Coronavirus and COVID-19 Pandemic: A Review(مفاهیم اجتماعی...

35000 تومان

ne) ترجمه مقالهStructure analysis of the receptor binding of 2019-nCoV(تحلیل ساختار پیوند گیرنده در سال‌های ۲۰۱۹ – nCoV)

ne) ترجمه مقالهStructure analysis of the receptor binding of 2019-nCoV(تحلیل ساختار پیوند گیرنده در...

35000 تومان

ne) ترجمه مقالهStructural basis of SARS-CoV-2 3CLpro and anti-COVID-19 drug discovery from medicinal plants(اساس ساختاری SARS – CoV و ۲ – ۱۹ کشف دارو از گیاهان دارویی)

ne) ترجمه مقالهStructural basis of SARS-CoV-2 3CLpro and anti-COVID-19 drug discovery from medicinal plants(اساس...

35000 تومان

ne) ترجمه مقالهRemdesivir for severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 causing COVID-19: An evaluation of the evidence(Remdesivir برای سندروم حاد تنفسی acute ۲ باعث COVID – ۱۹ می‌شود: ارزیابی مدرک)

ne) ترجمه مقالهRemdesivir for severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 causing COVID-19: An evaluation...

35000 تومان

ne) ترجمه مقالهNew insights on the antiviral effects of chloroquine against coronavirus: what to expect for COVID-19?(یافته‌های جدید درباره اثرات ضد ویروسی کلروکین در ضد رژیم ضد ویروسی : چه چیزی باید انتظار داشته باشد ?)

ne) ترجمه مقالهNew insights on the antiviral effects of chloroquine against coronavirus: what to...

35000 تومان

ne) ترجمه مقالهMutated COVID-19 may foretell a great risk for mankind in the future(mutated COVID – ۱۹ ممکن است خطر بزرگی برای بشر در آینده پیش‌بینی کند.)

ne) ترجمه مقالهMutated COVID-19 may foretell a great risk for mankind in the future(mutated...

35000 تومان

ne) ترجمه مقالهLessons learned from the 2019-nCoV epidemic on prevention of future infectious diseases(درس‌های آموخته‌شده از همه‌گیری بیماری همه‌گیر در پیش‌گیری از بیماری‌های عفونی آینده)

ne) ترجمه مقالهLessons learned from the 2019-nCoV epidemic on prevention of future infectious diseases(درس‌های...

35000 تومان

ne) ترجمه مقالهInsight into 2019 novel coronavirus — An updated interim review and lessons from SARS-CoV and MERS-CoV(Insight به سال ۲۰۱۹ رمان جدید – یک مرور موقت به روز شده و درس‌هایی از SARS – CoV و SARS – CoV را مرور کرد .)

ne) ترجمه مقالهInsight into 2019 novel coronavirus — An updated interim review and lessons...

35000 تومان

error: شما فقط اجازه مطالعه دارید
قیمت می خواهید؟ ما ارزانترین قیمت را ارائه می کنیم. کافیست فایل خود را یا از طریق منوی خدمات و سرویس ها => سفارش ترجمه ارسال کنید یا برای ما به آدرس research.moghimi@gmail.com ایمیل کنید یا در تلگرام و واتس آپ با شماره تلفن 09191732587 ارتباط بگیرید و ارزانترین قیمت ترجمه را از ما بخواهید
+