ترجمه مقاله Resolving Data Sparsity and Cold Start Problem in Collaborative Filtering Recommender System Using Linked Open Data ( ترجمه مقاله : حل مشکل کمبود داده و شروع سرد در سیستم پیشنهادی فیلتر مشارکتی با استفاده از داده های باز پیوند شده )

کاربر محترم توجه داشته باشید که ترجمه یار با صرف هزینه های زیاد تلاش کرده تا این مقاله را به اندک ترین قیمت در اختیار خواننده محترم قرار دهد. پس خواهش مندیم با خرید این محصول با قیمت بسیار کم ما را در جهت ادامه دار کردن این مسیر یاری کنید.

مقاله با عنوان : Resolving Data Sparsity and Cold Start Problem in Collaborative Filtering Recommender System Using Linked Open Data را از اینجا دانلود کنید

پشتیبانی : دارد . در صورت  هرگونه مشکل با شماره 09367938018 در وآتس آپ یا تلگرام و یا به جهت سفارش ترجمه مقاله با پشتیبانی به شماره 09191732587 د ر وآتس آپ یا تلگرام تماس حاصل فرمایید.

کیفیت عالی

قیمت : 20000 تومان

ژورنال : Expert Systems with Applications

سال مقاله 2020

ترجمه قسمتی از مقاله

چکیده

وب حجم عظیمی از داده ها را در خود جای داده است ، و هر لحظه به این نتیجه می رسد که انسان نمی تواند با حجم وسیعی از داده ها به صورت دستی یا از طریق ابزارهای سنتی مواجه شود.از این رو یک ابزار پیشرفته برای فیلتر کردن چنین داده های عظیم و استخراج اطلاعات ارزشمند مورد نیاز است. سیستم های پیشنهادی از عالی ترین ابزارها برای چنین هدفی است که در آن از فیلترهای مشارکتی استفاده می شود. از فیلترهای مشارکتی (CF) برای ارائه توصیه های شخصی در وب سایت های تجارت الکترونیکی و شبکه های اجتماعی استفاده گسترده ای شده است. در آن ، فاکتورسازی ماتریس یک روش کارآمد است. با این وجود ، این امر به تراکنش های گذشته کاربران بستگی دارد. از این رو ، یک مشکل کمبود داده وجود خواهد داشت. مسئله دیگر در مورد روش فیلتر مشترک ، مسئله شروع سرد است که دلیل آن کمبود اطلاعات در مورد موجودات جدید است. یک روش جدید برای غلبه بر کمبود داده و مشکل شروع سرد در CF ارائه شده است. برای مسئله شروع سرد، سیستم پیشنهادی با مدل OpenDed Linked Open (RS-LOD)) طراحی شده است و برای مشکل کمبود داده ها ، مدل فاکتورسازی ماتریس با داده باز پیوند شده (MFLOD) تهیه شده است. یک دانش مبتنی بر LOD ، ” DBpedia “ برای یافتن اطلاعات کافی در مورد موجودات جدید برای یک مسئله شروع سرداستفاده می شود و در مدل فاکتور سازی ماتریس پیشرفتی برای رسیدگی به کمبود داده ها انجام شده است. آزمایشاتی روی داده های Netflix و MovieLens انجام شد ، نشان می دهد که تکنیکهای پیشنهادی ما نسبت به سایر روشهای موجود برتر است ، به این معنی که دقت توصیه ها بهبود یافته است.

Abstrac

The web contains a huge volume of data, and it’s populating every moment to the point that human beings cannot deal with the vast amount of data manually or via traditional tools. Hence an advanced tool is required to filter such massive data and mine the valuable information. Recommender systems are among the most excellent tools for such a purpose in which collaborative filtering is widely used. Collaborative filtering (CF) has been extensively utilized to offer personalized recommendations in electronic business and social network websites. In that, matrix factorization is an efficient technique; however, it depends on past transactions of the users. Hence, there will be a data sparsity problem. Another issue with the collaborative filtering method is the cold start issue, which is due to the deficient information about new entities. A novel method is proposed to overcome the data sparsity and the cold start problem in CF. For cold start issue, Recommender System with Linked Open Data (RS-LOD) model is designed and for data sparsity problem, Matrix Factorization model with Linked Open Data is developed (MFLOD). A LOD knowledge base ―DBpedia‖ is used to find enough information about new entities for a cold start issue, and an improvement is made on the matrix factorization model to handle data sparsity. Experiments were done on Netflix and MovieLens datasets show that our proposed techniques are superior to other existing methods, which mean recommendation accuracy is improved.

جدید ترین ها

جدید ترین محصولات ما

محصولات بیشتر
ترجمه مقاله A Case Study of IPv6 Network Performance Packet Delay Loss and Reordering ( ترجمه مقاله مطالعه موردی عملکرد شبکه IPv6  تأخیر بسته، خسارت، و در حال مرتب کردن )

ترجمه مقاله A Case Study of IPv6 Network Performance Packet Delay Loss and Reordering...

10000 تومان

ترجمه مقاله  Survey and Taxonomy of Clustering Algorithms in G         *      (ترجمه مقاله  بررسی و طبقه بندی الگوریتم های خوشه بندی در 1G )

ترجمه مقاله Survey and Taxonomy of Clustering Algorithms in G * (ترجمه مقاله بررسی...

10000 تومان

ترجمه مقاله A Scalable FPGA Accelerator for Convolutional Neural Networks     *      ( ترجمه مقاله شتاب دهنده مقیاس پذیر FPGA برای شبکه های عصبی تحریک کننده )

ترجمه مقاله A Scalable FPGA Accelerator for Convolutional Neural Networks * ( ترجمه مقاله...

10000 تومان

ترجمه مقاله  Green human resource management and environmental cooperation An ability motivation opportunity and contingency perspective              *          ( ترجمه مقاله مدیریت منابع انسانی سبز و همکاری های زیست محیطی :دیدگاه توانمندی، انگیزش، فرصت و دیدگاه اقتضایی )

ترجمه مقاله Green human resource management and environmental cooperation An ability motivation opportunity and...

10000 تومان

ترجمه مقاله NE      Navigators through the storm A review of organization theories and the behavior of incumbent firms during transitions       ( ترجمه مقاله بررسی نظریه های سازمانی و رفتار شرکت های متصدی در طول دوران )

ترجمه مقاله NE Navigators through the storm A review of organization theories and the...

30000 تومان

ترجمه مقاله NE       The integration of project management and organizational change management is now a necessity      (ترجمه مقاله  یکپارچه سازی مدیریت پروژه و مدیریت تغییر نظریه ی سازمانی در حال حاضر یک ضرورت است )

ترجمه مقاله NE The integration of project management and organizational change management is now...

30000 تومان

ترجمه مقاله NE         Social Network Analysis of Sustainable Human Resource Management from the Employee Training’s Perspective        ( ترجمه مقاله آنالیز شبکه اجتماعی مدیریت وبرنامه ریزی منابع انسانی پایدار از دیدگاه آموزش   )

ترجمه مقاله NE Social Network Analysis of Sustainable Human Resource Management from the Employee...

30000 تومان

ترجمه مقاله  NE        Strategic agility and human resource management      ( ترجمه مقاله مهارت استراتژیک و مدیریت و برنامه ریزی منابع انسانی )

ترجمه مقاله NE Strategic agility and human resource management ( ترجمه مقاله مهارت استراتژیک...

30000 تومان

error: شما فقط اجازه مطالعه دارید
قیمت می خواهید؟ ما ارزانترین قیمت را ارائه می کنیم. کافیست فایل خود را یا از طریق منوی خدمات و سرویس ها => سفارش ترجمه ارسال کنید یا برای ما به آدرس research.moghimi@gmail.com ایمیل کنید یا در تلگرام و واتس آپ با شماره تلفن 09191732587 ارتباط بگیرید و ارزانترین قیمت ترجمه را از ما بخواهید
+